Data scientist

Chargé de modélisation des données . Explorateur de données . Analyste données . Data Miner . Data Analyst

Le Data Scientist est un expert de la gestion et de l'analyse pointue de données massives ("big data"). Il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d'une stratégie répondant à une problématique. Il est donc spécialisé en statistique, informatique et connait parfaitement le secteur ou la fonction d'application des données analysées.

Fonctions

ACTIVITES PRINCIPALES

  • Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
  • Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique
  • Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise.
  • Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes
  • Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sour forme de résultats exploitables
  • Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs

Dans les grandes entreprises, le métier peut être structuré en plusieurs parties :

- Le Data Miner qui récolte les données à analyser

- Le Data Analyst qui administre et créée les bases de données

- Le Data Scientist qui interprète et donne un sens aux données.

 

En savoir plus.

Profil

COMPETENCES COEUR DE METIER

Analyses qualitatives et quantitatives : Traiter des données quantitatives et/ou qualitatives (bases de données, statistiques…)

Conception d'ouvrages, produits ou événements : Maitriser les méthodes, normes et outils standards de conception

Développement d'ouvrages, produits ou événements : Développer un produit, un événement, ou un programme (à partir des outils, méthodes ou langages

Résolution de problèmes complexes : Elaborer des préconisations, proposer des solutions et scénarii d'amélioration

Veille, analyse et gestion documentaire : Réaliser une veille et une recherche documentaire, Analyser des documents techniques

Maîtrise des logiciels : Maîtriser des logiciels spécifiques à son domaine technique (analyses mécaniques, chimiques, statistiques, outils de gestion de contrats...)

Anglais: Converser en anglais en contexte professionnel, Utiliser un vocabulaire technique en anglais, Comprendre de la documentation technique en anglais , Ecrire en anglais les livrables, notes, e-mails... nécessaires à la réalisation des activités

Formation et pré-requis

Bac +5  - Ecole d'Ingénieurs ou docteur spécialisé en analyse statistique et programmation informatique

Années d'expériences requises : Accessible aux débutants

 

Evolution professionnelle